GPT4 值得升级吗? 深度对比 4vs3.5 附常用场景

先说结论：值得，而且很有必要，这是目前最强大的 AI 软件，能做的事情不仅仅是对话那么简单

太长不看版论点

纯手码，无 AI 生成，放心食用

4 vs 3.5 ：GPT4 真的很好用

我之前有半年时没有用 GPT4 ，但是后来一次偶然的机会，组里的人给了我一个 GPT4 的账号，从此真的回不去了

我们可以从参数和实际场景上分析区别，然后推荐几个 GPT4 特有的功能，产品体验非常棒

参数上：GPT3 拥有 175B 参数，而 GPT4 拥有 3.3T 参数

实际场景上：

更丰富的产品功能：下面我补充了 GPT4 特有的功能（比如一键继续生成，GPTs，dalle，以及最新的 sora–sora 这个更多是推测，因为 GPTs 也只是面向收费用户开放，可以预测 sora 大概率也是只是给付费用户的）
多模态能力 ：GPT3.5 不具备多模态能力，GPT4 目前可以文生文，文生图（dalle），以及基于图去回答问题（理解图片）
生成能力：
- 3.5 的上下文窗口相比于 4 小很多，直观感受就是，和 3.5 聊着聊着，他会跑题，不知道自己之前回答了什么
- 生成质量，gpt4 能直观感觉写的更好，更像是一个大学老师写的东西，而 GPT3.5 方差很大，有时候分析的很好，有时候感觉在写废话

这里安利几个 GPT4 非常好用的功能：

continue generating（继续生成）：以前我们生成的「代码，文字」，因为上下文窗口肯定有限，我们就得通过指令的方式，或者「手动复制粘贴」粘贴我们之前的内容，相当于再次提醒 GPT，下面有截图演示）
GPTs：这个去年也非常火，本质上借助不同的工具，让 GPT 可以完成更复杂的任务，比如翻译，文生图（基于理解的文生图），设计等等
基于特定文本划线对话：GPT4 可以基于特定的文本，用鼠标选中后再进行对话

（1）继续生成的例子：生成一个 ai 课程大纲
这里生成课程大纲，生成到一部分它停下来了，我们就可以按右下角让他继续生成
（2）GPTs 官方榜单

因为我是程序员，我说几个我用了 GPT4，相比 3.5 来说，日常用的最多提效的地方，另外也补充几个我写个人项目的最常用的几个场景

工作常用：

个人项目/学习用到的：

周围朋友用的比较多的功能

给领导写稿子：朋友亲测 hh，GPT4 写的稿子更加的符合国情，而 3.5 有时候更像是洗稿，有一些不太通顺的地方，一句话总结，4 能一次生成 80-85 分的内容，而 3.5 可能只有 70 分，需要花时间去改进
常见知识问答：虽然 4 和 3.5 都不擅长回答最新的问题（比如今天天气怎么样），但是很多已有的知识（比如编程，设计理念，翻译）等知识都是能回答的非常好的

现在在做的一些小副业里面，有写代码，出一些小课程，以及写一些文章，我来讲下我是怎么用的

写代码：相当于有了一个随时随地都能写代码的小外包
- 刚刚有提到，用来截网页的图，生成前端代码；
- 描述清楚需求，告诉实现语言，通过继续生成，直接生成第一版的代码
- 基于错误栈，告诉他错误是什么，让他自己修改

=> 这个过程其实你发现，已经闭环了，我们要做的就是清楚描述需求，剩下的就让他自己生成吧

写文章：一名合格的审稿老师
- 生成：告诉他提纲，以及 400-500 字的文章，让他进行扩写
- 改写：基于不同平台的特点，让他进行改写，更加符合平台的调性
- 分析：基于某篇文章的内容和数据，让他帮忙分析归因，让他告诉我哪里可以做的更好

总结一句话，GPT4 真的很强，可以先买一个月试试看，相信我，这是你今年比较成功的投资！